AudioCard Transcriber – WebApp de IA para Transcribir el Audio del Sistema

Description

  • Code in Fire

  • 2025

Aplicación web avanzada que utiliza procesamiento local de audio en tiempo real y modelos de reconocimiento de voz (STT) basados en IA para transcribir cualquier señal que pase por la tarjeta de sonido del computador, incluyendo YouTube, transmisiones en vivo, videollamadas, WhatsApp Web, podcasts o reuniones.
El sistema captura directamente desde el dispositivo “loopback” (Stereo Mix u otro), eliminando la necesidad de micrófono externo y garantizando una fidelidad completa del audio original.

· Frontend: HTML5 / CSS3 / JavaScript (UI ligera con modo oscuro)
· Backend: Node.js - Flask para colas de procesamiento y almacenamiento
· Motor de IA (STT): Whisper / Web Speech API / SpeechRecognition, seleccionable según despliegue
· Captura de audio: Web Audio API + MediaStream desde dispositivo loopback (Stereo Mix / WASAPI Loopback en Windows, BlackHole/Loopback en macOS, snd-aloop en Linux)
· Funciones: Selector de dispositivo / Transcripción en tiempo real con buffer / Palabras clave destacadas / Copiar al portapapeles / Exportación .TXT y .DOCX / Indicador de nivel de señal / Cronómetro de sesión
· Compatibilidad: Navegadores modernos en Windows, macOS y Linux (según soporte de captura de sistema)
· Seguridad y privacidad: Procesamiento local opcional sin subir audio / Control explícito de permisos / No se almacena audio por defecto
· Beneficios: Captura fiel del audio del sistema sin micrófono / Baja latencia / Ahorra tiempo en actas y notas / Arquitectura modular e integrable con bases de datos o análisis de texto