AudioCard Transcriber es una plataforma web diseñada para transcribir en tiempo real cualquier señal de audio reproducida por el sistema operativo, sin depender de micrófonos externos. El producto captura directamente desde el dispositivo de salida (loopback), preservando la fidelidad original del audio y eliminando ruido ambiental o pérdidas por regrabación.

La arquitectura combina procesamiento local de audio con modelos de reconocimiento de voz basados en inteligencia artificial, permitiendo transcripciones precisas desde fuentes como YouTube, transmisiones en vivo, videollamadas, reuniones virtuales, podcasts o mensajería web, con baja latencia y control total del usuario.

• Captura directa del audio del sistema mediante loopback (sin micrófono físico).
• Transcripción en tiempo real con buffer y control de sesión.
• Soporte para múltiples motores de reconocimiento de voz según entorno de despliegue.
• Interfaz ligera optimizada para uso prolongado, con modo oscuro.
• Exportación de transcripciones y utilidades de productividad integradas.

Arquitectura y diseño técnico

• Frontend web desacoplado con experiencia de usuario enfocada en claridad operativa.
• Backend híbrido para gestión de colas, procesamiento y persistencia opcional.
• Integración con APIs de audio del sistema y flujos MediaStream.
• Procesamiento local opcional para maximizar privacidad y control de datos.
• Arquitectura modular, preparada para integrarse con análisis de texto o bases de datos.

Resultado: una solución de transcripción robusta y flexible que reduce drásticamente el tiempo dedicado a actas, notas y documentación, garantizando fidelidad de audio, privacidad por diseño y una base técnica escalable para flujos de análisis y automatización.